零售行业的人工智能时代即将开始

作者:jcmp      发布时间:2021-05-04      浏览量:0
近年零售行业发展面临发展困境,人工智能与

近年零售行业发展面临发展困境,人工智能与传统零售企业的结合从鲜为人知到逐渐被大众所熟知。本文作者从当前已经应用到零售业的“人脸识别”技术分析,提出零售业将借助科技之手完成变革,但是“人脸识别”技术并不能挽回关店潮,毕竟关店潮是由行情、门店位置、卖点以及营销方式等一系列因素所决定的。但不可否认,零售行业对于人工智能等新技术的应用已经开始布局。 例如门店可以利用服装RFID技术实现智能防盗防窜货,智能搜集消费大数据,实时调整供应链的可视化管理,例如ZARA,拉夏贝尔,快时尚UR等都已经开始实施RFID技术管理供应链,有效提升品牌运营周期的生命力。

今年上半年,各地一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的人工智能产品——“人脸识别”系统,来统计真实的人流。

近年来,无论是线下传统零售业还是线上电商都面临着不小的发展困境。降低成本、保持利润增长、寻求创新的发展路径一直是零售业追求的目标。对于风雨飘摇中的传统零售业而言,人工智能(AI)可能也会超乎想象地加速行业的重新洗牌。

据了解,人工智能一般分为运算智能、感知智能、认知智能等阶段,而后者往往比前者智能程度更高。在中国互联网公司中,腾讯、阿里巴巴、网易等已经纷纷将人工智能作为下一个关键的风口进行布局。

在人工智能领域中,语音和视觉识别技术占了大头。2016年,艾瑞咨询预测,语音和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。此外,2020年,中国人工智能市场将从2015年的12亿元增长至91亿元。

过去一年,人机大战不断上演,柯洁大战AlphaGo以落败告终,令人工智能再度升温。对于人工智能产业来说,2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下,这个信息时代的尖端技术正在逐步落地,助力各行各业升级。

不过不少人相信,接下来的十年,在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下,零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖,也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变,希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。

今年上半年,各地一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的人工智能产品——“人脸识别”系统,来统计真实的人流。

“人脸识别”技术可能是这些传统线下零售店铺重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息,构建用户画像。

“人脸识别”技术优势明显,除了能监测到店的真实人流量,还让零售商发现,可以增加店员对会员的熟悉度。“人脸识别”设备带来的真实数据也为他们判断哪些款式受消费者欢迎、应该生产哪些新潮的款式提供了底气。

此外,还有很多零售企业开始使用“人脸识别”产品,他们希望能帮助店员去做重点客户的识别。

那么,有了AI是否有能力挽关店潮?业内给出的答案大多是否定的。他们多认为,包括“人脸识别”技术在内的AI也许影响不到关店潮,因为关店潮是由行情、门店位置、卖点以及营销方式等一系列因素来决定的,但是这种数据化会颠覆一些系统,比如说会员系统。

不可否认的是,如今,零售行业对于人工智能等新技术的应用已经开始布局,许多连锁超市、快消服装品牌、商业地产商、加盟店开始接触技术公司,表达需求,有的甚至进行内部试点,并自称为科技公司。

主要表现在三个方面,比如智能化的产品、智能化的店铺以及智能化的购物体验。 服装品牌可以像UR、拉夏贝尔一样的利用服装RFID技术改善门店消费体验,实时管理供应链的周期运转,终端挖掘消费习惯,进而提升商品运营的可持续发展能力。 未来,相信人工智能与传统零售业会一直走下去。